ایسنا:این تیم تحقیقاتی با استفاده از یك نوع شبكه عصبی خودجایگزین موسوم به شبكه عصبی افزایش خود سازمانده (SPINN)، تصاویر ضبط شده از توانایی ربات در درك محیط پیرامونش و انجام دستورالعمل‌هایی كه پیش از آن اطلاعاتی از چگونگی انجام آنها نداشته را پخش كرده است.
این ربات ظاهرا نامی ندارد چرا كه این خود ربات نیست كه قادر به انجام كارهاست، بلكه سیستم عصبی ربات از طریق ذخیره اطلاعات در شبكه‌ای كه به تقلید از مغز انسان ساخته شده، قادر به شناسایی اشیائی است كه در كنارش وجود دارند.
محققان برای نمایش فناوری خود از ربات خواستند تا از یك بطری به داخل یك فنجان آب بریزد كه ربات نیز به سرعت و با قابلیت این كار را انجام داد. این ربات به آسانی دستورالعمل‌های از پیش تعریف شده را دنبال می‌كند.
محققان از ربات، زمانی كه در حال انجام كاری بود خواستند تا داخل نوشیدنی، قطعه‌ای یخ بیندازد. در این هنگام، ربات باید لحظه‌ای مكث می‌كرد تا نحوه انجام این درخواست جدید را بررسی كند.
ربات متوجه این می‌شود كه قادر به انجام درخواست جدید در شرایط كنونی نیست، به این دلیل كه در یك دست فنجان و در دست دیگرش بطری را نگه داشته بود؛ بنابراین بطری را كنار گذاشته و بی‌درنگ قطعه‌ای از یخ را داخل فنجان انداخته بود.
این نمایش كوچك كه خیلی هم قابل توجه نبود، نشان دهنده‌ی پیشروی به سمت فناوری و برنامه‌نویسی در ربات‌ها است.
توانایی یادگیری به این معناست كه بتوان در ربات با مجموعه پایه‌ای از اطلاعات قبلی - بر اساس همان اطلاعات و بدون هیچ برنامه‌نویسی بیشتر - برنامه‌نویسی كرد.
این كار بی‌شباهت به این نیست كه زندگی انسان در هنگام تولد با اطلاعات كمی آغاز می‌شود. آنچه كه انسان می‌داند بر اساس همین اطلاعات ساخته شده و او را به انجام كارهای مختلف در طول زندگی‌اش قادر می‌كند.
این ربات نه تنها قادر به یادگیری از تجربیات خویش است، بلكه تجربیات هر چیز دیگری در سراسر دنیا را نیز می‌تواند بیاموزد.
این مزیت به این دلیل است كه ربات به اینترنت وصل می‌شود و می‌تواند نحوه انجام كارها را در آن جست‌وجو كند، همانطور كه ما انسانها نیز از اینترنت استفاده می‌كنیم. علاوه بر آن، ربات می‌تواند از دیگر ربات‌ها نیز كارها را یاد بگیرد.
به عنوان مثال، یكی از محققان این تیم، موقعیتی كه در آن ربات به عنوان یك پرستار به یك مرد مسن داده شده را توصیف می‌كند. از این ربات می‌خواهند كه كمی چای آماده كند. اگر این ربات نحوه انجام كار را نداند، از دیگر ربات آنلاین درباره چگونگی انجام آن سوال می‌پرسد.
ربات اول سعی در آماده كردن چای انگلیسی دارد، در حالی كه ربات دوم تنها چای ژاپنی را پیش از آن آماده كرده بود..
درس‌هایی كه ربات اول در طول زمان آموخته است به آن امكان تطبیق می‌دهد.
به همین دلیل است كه پیشرفت در این زمینه از اهمیت بسزایی برخوردار است. این به معنای آن است كه با دادن زمان و تجربه كافی، ربات‌ها می‌توانند در نهایت به تمام كارهایی كه ما تنها در فیلم‌های علمی تخیلی دیده‌ایم، تحقق ببخشند.